Lập kế hoạch nhân lực trong một công ty công nghiệp (có sơ đồ)

Mọi người đại diện cho một nguồn lực quan trọng nhất cho một doanh nghiệp hoặc công ty công nghiệp. Do đó, các điều khoản lựa chọn và vị trí chỉ định các giai đoạn riêng biệt trong lĩnh vực lập kế hoạch nhân lực quan trọng. Xu hướng tự động hóa và tin học hóa đang làm cho việc lựa chọn và sắp xếp con người trở nên quan trọng hơn thay vì ít quan trọng hơn. Mặc dù có bất kỳ hoặc tất cả các tiến bộ công nghệ, lợi nhuận thu được từ hoạt động hiệu quả của công ty đòi hỏi phải sử dụng nhanh chóng nhân lực thông qua lựa chọn và sắp xếp chính xác.

Lựa chọn, như tên của nó, liên quan đến việc chọn thuê một tập hợp con của công nhân trong tổng số (dân số) công nhân có sẵn để thuê tại bất kỳ thời điểm nào. Do đó, lựa chọn hiệu quả là một quá trình không ngẫu nhiên, trong trường hợp những người được chọn đã được chọn dựa trên giả định rằng họ có nhiều khả năng để làm cho nhân viên của Drake tốt hơn so với những người bị từ chối.

Nhiệm vụ của nhà tâm lý học công nghiệp là đảm bảo rằng giả định đó thực sự là hợp lệ do sử dụng các quy trình và công cụ khoa học và khách quan thay vì phán đoán chủ quan và thiên vị. Một vấn đề quan trọng không kém là việc giao việc tuyển dụng mới cho các công việc có sẵn. Vị trí, ở dạng đơn giản nhất, yêu cầu, ông đã thuê N người đàn ông để lấp đầy N vị trí tuyển dụng khác nhau, người đàn ông nào nên được đặt vào công việc nào? Có thể nghi ngờ, trong thực tế, các quy trình tuyển chọn và đặt nhân viên thường hợp nhất thành một quá trình duy nhất. Hình 2.1 cho thấy ở dạng đơn giản hóa cao quá trình phân bổ nhân lực nói chung.

Sự khác biệt cá nhân:

Những người khác nhau là hiển nhiên. Đo bất kỳ đặc điểm nào của người có dụng cụ đo sẽ dẫn đến phân phối điểm số Một số người sẽ có điểm cao, người khác điểm thấp, v.v. Là một lĩnh vực tâm lý học, nghiên cứu về sự khác biệt cá nhân đã cung cấp động lực cho toàn bộ bài kiểm tra tâm lý phong trào. Các xét nghiệm tâm lý đo lường mức độ khác biệt giữa mọi người và đã được sử dụng để có được ước tính cho nhiều đặc điểm của con người.

Sự tồn tại của sự khác biệt cá nhân cung cấp cơ sở cho quá trình lựa chọn và vị trí. Bất kỳ nhóm công nhân nào, không phân biệt nghề nghiệp, sẽ thay đổi đáng kể về hiệu quả và hiệu suất công việc tương đối của họ. Ví dụ, nhiều năm trước CL Hull đã báo cáo một số tỷ lệ hiệu quả giữa những người làm việc hiệu quả nhất và kém hiệu quả nhất trong nhiều ngành nghề khác nhau (Bảng 2.1). Lưu ý rằng trong trường hợp 'một nghề nghiệp (thợ đánh bóng thìa), người thợ giỏi nhất có hiệu quả gấp năm lần so với người lao động nghèo nhất.

Không có gì đáng ngạc nhiên khi các nhà tuyển dụng thể hiện sự quan tâm đáng kể trong việc muốn phát triển các cách lựa chọn những người lao động sẽ hiệu quả hơn và do đó làm giảm khả năng tuyển dụng những người có thể tương đối kém hiệu quả. Điều này đặc biệt đúng đối với những người sử dụng lao động đi đào tạo chi phí đáng kể cho nhân viên mới trước khi xác định liệu họ có thành công hay không; và nó rất quan trọng khi các hợp đồng liên minh ngăn chặn việc chấm dứt nhân viên vì bất kỳ lý do gì sau một thời gian dùng thử ngắn (thường không quá sáu tuần).

Một ví dụ khác về cách các công nhân rộng rãi trong cùng một nhà máy và thậm chí ở cùng một mức độ công việc có thể khác nhau trên một đặc điểm được thể hiện trong Bảng 2.2. Bảng này trình bày số điểm của gần 2000 công nhân trong một nhà máy trong Bài kiểm tra nhân sự Wonderlic, một bài kiểm tra ngắn bằng giấy và bút chì về sự tỉnh táo hoặc trí thông minh chung được phát triển để sử dụng trong công nghiệp. Đối với một người không quen thuộc với sự đa dạng của tài năng có thể được tìm thấy ở bất kỳ công việc nào trong bất kỳ ngành nào, thì điểm số có vẻ khó tin khi tỷ lệ khả năng về chỉ số IQ tương đương gần 2: 1 giữa nhân viên cao nhất và thấp nhất.

Các dữ liệu tương tự được hiển thị được vẽ đồ họa dưới dạng đa giác tần số trong Hình 2.2. Điều này minh họa rằng sự phân bố của nhiều đặc điểm của con người, cho dù các đặc điểm là chiều cao, cân nặng hoặc điểm số trong bài kiểm tra, giả định một hình dạng gần giống với đường cong hoặc phân bố hình chuông. Đây được gọi là đường cong bình thường. Do mối quan hệ đẳng cấu giữa dữ liệu trong thế giới thực và phương trình toán học mô tả đường cong lý thuyết, đường cong lý thuyết có thể được sử dụng làm mô hình cho các dữ liệu này.

Do đó, người ta có thể nói về hiệu suất thử nghiệm đối với công nhân nhà máy, nói chung, được phân phối bình thường, ngụ ý rằng hình dạng chung của phân phối điểm gần đúng với đường cong thông thường. Nhiều kỹ thuật thống kê rất quan trọng đối với nhà tâm lý học công nghiệp phụ thuộc vào nguyên tắc điểm số phân phối thông thường.

Tất nhiên, không phải tất cả các phân phối tần số đều đối xứng như trong Hình 2.2. Đôi khi, các điều kiện ảnh hưởng đến hiệu suất công việc có thể khiến các bản phân phối thay đổi hoàn toàn hình dạng. Ví dụ, hãy xem xét các đường cong được hiển thị trong Hình 2.3. Phân phối đầu tiên đại diện cho phân phối tần số thực sự của người dùng có thể tìm thấy trong một công việc nếu mọi người thực hiện ở mức hoặc gần công suất bình thường của mình.

Hai bản phân phối khác minh họa cách hình dạng có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như hạn chế công việc hoặc khuyến khích không giới hạn. Đường cong giữa có hình dạng bị lệch âm trong khi đường cong dưới bị lệch dương. Phân phối xiên kết quả thử nghiệm xảy ra. Ví dụ, các bài kiểm tra rất khó thường dẫn đến độ lệch dương và các bài kiểm tra rất dễ dẫn đến độ lệch âm.