Thống kê: Ý nghĩa, chức năng và hạn chế

Sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về: - 1. Ý nghĩa của thống kê 2. Chức năng của thống kê 3. Vị trí của thống kê trong nghiên cứu xã hội 4. Hạn chế.

Ý nghĩa của thống kê:

Thống kê, một nhánh của Toán học ứng dụng, được coi là toán học được áp dụng cho dữ liệu quan sát. Có thể hiểu mọi thứ liên quan đến việc thu thập, xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu số thuộc về lĩnh vực thống kê.

Tuy nhiên, thuật ngữ 'thống kê' được sử dụng theo nhiều cách. Nó biểu thị một tập hợp dữ liệu như dữ liệu được tìm thấy trong Gazzette lao động hay nói, Thống kê Lao động của Cục Lao động được Chính phủ Ấn Độ công bố hàng năm.

Ý nghĩa thứ hai của thuật ngữ thống kê đề cập đến các nguyên tắc và phương pháp thống kê được sử dụng trong việc thu thập, xử lý, phân tích và giải thích bất kỳ loại dữ liệu nào. Theo nghĩa này, nó là một nhánh của toán học ứng dụng và giúp chúng ta biết các hiện tượng xã hội phức tạp theo cách tốt hơn và cho vay chính xác cho các ý tưởng của chúng ta.

Chức năng của Thống kê :

Thống kê có hai chức năng rộng rãi. Đầu tiên của các chức năng này là mô tả và tóm tắt thông tin theo cách để làm cho nó có thể sử dụng nhiều hơn. Chức năng thứ hai của thống kê là quy nạp, bao gồm cả việc khái quát hóa về một số "dân số" trên cơ sở một mẫu được rút ra từ dân số này hoặc xây dựng các luật chung trên cơ sở các quan sát lặp đi lặp lại.

Hai chức năng của phương pháp thống kê có thể dễ dàng hiểu được bằng ví dụ sau. Giả sử nó được mong muốn nghiên cứu vấn đề bất ổn lao động trong một khu vực cụ thể.

Điều đầu tiên cần làm ở đây là phân tích các nguyên nhân khác nhau của tình trạng bất ổn lao động và nghiên cứu tác động của từng yếu tố này đối với các loại lao động khác nhau, viz., Lao động nam và lao động nữ hoặc lao động lành nghề và lao động phổ thông.

Loại phân tích này sẽ cho chúng ta cái nhìn sâu sắc về vấn đề và chúng ta có thể biết từ phân tích đó nhiều điều quan trọng, ví dụ, sự tham gia của lao động nam trong các cuộc đình công cao hơn nhiều so với lao động nữ hoặc lao động tình trạng bất ổn trong các ngành công nghiệp lớn cao hơn nhiều so với các ngành công nghiệp nhỏ.

Một phân tích như vậy có thể dẫn chúng ta đến kết luận về tỷ lệ bất ổn lao động trong nước và các yếu tố chịu trách nhiệm cho nó. Ví dụ trước minh họa quá trình thống kê mô tả trong khi ví dụ sau là thống kê quy nạp.

Nơi thống kê trong nghiên cứu xã hội:

Rõ ràng là kiến ​​thức về các khái niệm và kỹ thuật thống kê cơ bản là cần thiết cho một sự hiểu biết thông minh về tính tổng quát của cuộc sống. Trong số những người tham gia các sự kiện đơn lẻ, các nhà nghiên cứu xã hội tìm kiếm xu hướng chung; ra khỏi sự đa dạng và khó hiểu của các nhân vật cá nhân; họ liên tục tìm kiếm các đặc điểm nhóm cơ bản.

Về cơ bản có hai lý do tại sao chuyên môn về thống kê và nhu cầu nghiên cứu thống kê đã phát triển rất lớn trong lĩnh vực khoa học xã hội. Một lý do là số lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập bởi các nhà nghiên cứu cần đơn giản hóa để khiến chúng có khả năng được hiểu phổ biến mà không gặp nhiều khó khăn.

Lý do thứ hai và thậm chí quan trọng hơn là cách tiếp cận định lượng ngày càng tăng hiện đang được sử dụng trong nghiên cứu khoa học xã hội.

Dường như các cân nhắc thống kê chỉ được đưa vào giai đoạn phân tích của quá trình nghiên cứu sau khi dữ liệu được thu thập và gần đến thời điểm các kế hoạch phân tích ban đầu được đưa ra và một mẫu sẽ được rút ra.

Nhưng điều này không ngụ ý rằng một nhà nghiên cứu xã hội có thể lập kế hoạch và thực hiện toàn bộ nghiên cứu của mình mà không có bất kỳ kiến ​​thức nào về thống kê và sau đó bàn giao dữ liệu cho nhà thống kê để phân tích. Nếu một nhà nghiên cứu thiếu sự đối thoại trong thống kê, kết quả của một dự án nghiên cứu tốn kém có lẽ sẽ gây thất vọng nếu không nói là vô ích.

Thật vậy, các vấn đề sẽ gặp phải trong phân tích và giải thích phải được dự đoán ở mọi giai đoạn trong quá trình nghiên cứu và theo nghĩa này, các phương pháp thống kê được tham gia xuyên suốt. Điều này ngụ ý rằng thống kê là một công cụ rất hữu ích cho các nhà khoa học xã hội.

Nó là một công cụ hữu ích hơn nhiều cho các phân tích khám phá hơn những gì có thể tưởng tượng. Hầu hết các nghiên cứu xã hội đều dựa trên những ý tưởng lý thuyết rất dự kiến.

Các biến cần được kiểm soát trong phân tích hoặc thậm chí các ưu tiên và trình tự phân tích - các bước cần tuân thủ là không chính xác cũng như không được xác định trước, các nhà nghiên cứu thường nhận thấy sự phức tạp của phân tích dữ liệu không sớm được đưa ra một biến số.

Trong những trường hợp đặc biệt, kiến ​​thức về các phương pháp thống kê trở thành một công cụ vô giá cho các nhà nghiên cứu xã hội trong việc giải quyết các mối quan hệ tương tác rất phức tạp.

Hạn chế của thống kê:

Một số hạn chế chính của khoa học thống kê và do đó, người tham gia cảnh báo rằng chúng ta cần được cảnh báo trong khi sử dụng các kỹ thuật thống kê trong quá trình thực hiện nghiên cứu rất đáng chú ý.

Một trong những hạn chế rõ ràng của thống kê là nó được áp dụng cụ thể hơn cho các vấn đề có thể tuân theo biểu hiện và điều trị định lượng. Mặc dù các thuộc tính định tính đôi khi có thể phải chịu phân tích thống kê, những điều cần thiết này, phải được dịch thành các chỉ số định lượng bằng cách truy vấn các định nghĩa hoạt động.

Nhưng sau đó, phần lớn sẽ phụ thuộc vào tính hợp lệ của các giả định hoạt động. Thật không may, đây là một cái hố mà nhiều nhà nghiên cứu rơi vào, tức là dữ liệu định tính thường được vận hành dưới dạng giá trị số mà không quan tâm sâu sắc đến tính hợp lệ của chúng, trong trường hợp đó, đó là dữ liệu kém có thể đổ lỗi và không phải là khoa học thống kê.

Trong nhiều vấn đề quan tâm đối với các nhà khoa học xã hội bị ảnh hưởng rất lớn bởi các yếu tố chủ quan bên ngoài phạm vi điều trị toán học, phương pháp thống kê hầu như không giúp chúng ta hiểu được các vấn đề.

Có thể hiểu rằng các luật thống kê được áp dụng cho mức trung bình của tổng hợp. Những thảm hại này bỏ qua những phức tạp cá nhân của các đơn vị đơn độc. Một sự lơ là như vậy có thể, trong một số cuộc điều tra nhất định, dẫn đến những phát hiện đơn thuần. Khoa học xã hội-con người thường trưng dụng một mối quan tâm sâu sắc cho các khía cạnh độc đáo và bình dị trong xã hội.

Ngoài ra, có khả năng số liệu thống kê có thể bị sử dụng sai, đến mức nhà nghiên cứu có thể bị cám dỗ vặn chúng cho phù hợp với kết luận hoặc giả thuyết ưa thích của mình. Điều này cũng áp dụng như nhau cho các công cụ rất nhạy cảm mà các phương pháp thống kê đủ khả năng. Họ dễ bị lạm dụng dễ dàng. Vì vậy, cần hết sức thận trọng khi sử dụng chúng.

Tính hợp lệ của các phương pháp thống kê nhất định phụ thuộc vào bản chất của dữ liệu, mức độ đo lường, kiến ​​thức về các khía cạnh thích hợp của các tình huống và cuối cùng, các giả định đã đưa ra mẫu từ đó dữ liệu được bảo mật.

Do đó, điều quan trọng nhất đối với chúng tôi là những người sử dụng các phương pháp thống kê tiềm năng là phải nhớ rõ rằng thống kê có cơ bắp mạnh mẽ chỉ có thể phục vụ chứ không thể trực tiếp. Phần lớn sẽ phụ thuộc vào việc sử dụng mà chúng tôi muốn đưa vào và liệu tình huống có biện minh được không.

Những gì được đưa ra bởi các tính toán thống kê có thể không phải là "sự thật" cuối cùng vì về cơ bản nó là một xấp xỉ của tính điển hình và theo xác suất tự nhiên. Phần lớn là các kỹ năng diễn giải của chúng tôi để đưa ra thông điệp thực sự nằm dưới các suy luận và đề xuất thống kê.