Mô hình giảm bớt của Leontief (Giải thích với sơ đồ)
Mô hình giảm bớt của Leontief (Giải thích với sơ đồ)!
Đầu vào-đầu ra là một kỹ thuật mới được phát minh bởi Giáo sư Wassily W. Leontief vào năm 1951. Nó được sử dụng để phân tích mối quan hệ liên ngành để tìm hiểu sự phụ thuộc và phức tạp của nền kinh tế và do đó là điều kiện để duy trì trạng thái cân bằng giữa cung và nhu cầu. Do đó, nó là một kỹ thuật để giải thích trạng thái cân bằng chung của nền kinh tế. Nó còn được gọi là phân tích liên ngành công nghiệp.
Trước khi phân tích phương thức đầu vào-đầu ra, chúng ta hãy hiểu ý nghĩa của các thuật ngữ, 'đầu vào' và 'đầu ra'. Theo giáo sư JR Hicks, một đầu vào là một thứ gì đó được mua cho doanh nghiệp, trong khi đầu ra là một thứ gì đó được bán bởi nó.
Một đầu vào được lấy nhưng một đầu ra được sản xuất. Do đó, đầu vào đại diện cho chi tiêu của công ty, và đầu ra các khoản thu của nó. Tổng giá trị tiền của đầu vào là tổng chi phí của một công ty và tổng giá trị tiền của đầu ra là tổng doanh thu của nó.
Phân tích đầu vào-đầu ra cho chúng ta biết rằng có mối quan hệ tương tác công nghiệp và phụ thuộc lẫn nhau trong toàn bộ hệ thống kinh tế. Đầu vào của một ngành là đầu ra của ngành khác và ngược lại, do đó, cuối cùng mối quan hệ tương hỗ của họ dẫn đến sự cân bằng giữa cung và cầu trong toàn bộ nền kinh tế.
Than là đầu vào cho ngành thép và thép là đầu vào cho ngành than, mặc dù cả hai đều là đầu ra của các ngành tương ứng. Một phần chính của hoạt động kinh tế bao gồm sản xuất hàng hóa trung gian (đầu vào) để tiếp tục sử dụng trong sản xuất hàng hóa cuối cùng (đầu ra). Có những luồng hàng hóa trong xoáy nước và dòng chảy chéo giữa các ngành công nghiệp khác nhau.
Phía cung bao gồm các dòng sản phẩm trung gian lớn của các sản phẩm trung gian và phía cầu của hàng hóa cuối cùng. Về bản chất, phân tích đầu vào - đầu ra ngụ ý rằng ở trạng thái cân bằng, giá trị tiền của tổng sản lượng của toàn bộ nền kinh tế phải bằng tổng giá trị tiền của đầu vào liên ngành và tổng giá trị tiền của đầu ra liên ngành.
Mô hình giảm nhẹ của Leontief:
Leontief đã mở rộng mô hình đầu vào-đầu ra ban đầu của mình bằng cách áp dụng nó cho các vấn đề môi trường như phát thải chất ô nhiễm. Ông đã phân tích tác động của kiểm soát khí thải và nắm bắt tác động môi trường gián tiếp của các hoạt động kiểm soát ô nhiễm.
Phương trình đầu tiên của mô hình liên quan đến các yêu cầu sản xuất của hàng hóa kinh tế thông thường:
X 1 = A 1 x 1 + A 2 x 2 + F 1
Trong đó, x 1 là vectơ đầu ra của hàng hóa thông thường,
x 2 đại diện cho việc giảm phát thải từ kiểm soát ô nhiễm cho mỗi chất ô nhiễm.
A 1 là ma trận yêu cầu trực tiếp liên ngành đối với hàng hóa.
A 2 là ma trận yêu cầu trực tiếp cho các lĩnh vực chống ô nhiễm.
F 1 là một vectơ của nhu cầu cuối cùng đối với hàng hóa.
Phương trình trên có thể được viết là:
X 1 - A 1 x 1 - A 2 x 2 = F 1
(IA) x 1 - A 2 x 2 = F 1 lệch. (L)
Phương trình phát xạ là
r = P 1 x 1 + P 2 x 2 . (2)
Trong đó, r là vectơ của tổng lượng dư thải theo loại ô nhiễm P 1 và P 2 tương ứng. Người ta có thể dự đoán các phần dư của ma trận hệ số ô nhiễm tức là P 1 và P 2 .
Để đưa ra các giả định ngoại sinh về mức độ nhu cầu cuối cùng trong tương lai và theo dõi các tác động đối với khí thải bằng ma trận nghịch đảo Leontief,
F 2 = r - x 2 lệch. (3)
F 2 là lượng phát thải sau khi kiểm soát.
Phương trình chỉ ra tác động của hoạt động chống ô nhiễm đối với dòng phát xạ. Đặt giá trị của r trong phương trình (3) ở trên, chúng ta thu được,
F 2 = P 1 x 1 + P 2 x 2 - x 2 .
= P 1 x 1 -x 2 + P 2 x 2
= P 1 x 1 - (1-P 2 ) x 2 Bằng . (4)
Phương trình (1) và phương trình (4) có thể được trình bày trong một tập hợp các phương trình đồng thời:
(IA) x 1 - A 2 x 2 = F 1
P 1 x 1 - (1 - P 2 ) x 2 = F 2
Mô hình có thể được giải cho các giá trị cân bằng cho x 1 và x 2 . Vector F 2 là nhu cầu cuối cùng của ô nhiễm có thể được xem là giới hạn chịu đựng.
Hạn chế:
Nó có những hạn chế sau:
Một trong những hạn chế chính của phương pháp này là các công ty có thể từ chối hợp tác liên quan đến các hoạt động ô nhiễm.
Thứ hai, khó khăn chính là sự sẵn có dữ liệu và tính toán các hệ số ô nhiễm.
Thứ ba, mô hình không xem xét chi phí cho một loạt xử lý và xử lý chất thải.
Mô hình này hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách dựa trên các lý do sau:
1. Công nghệ sạch:
Mô hình này hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách bằng cách đề nghị các nhà công nghiệp áp dụng các công nghệ sản xuất sạch để giảm ô nhiễm và chất thải.
2. Bảo vệ môi trường:
Các nhà công nghiệp có thể xác định hàng hóa bị ô nhiễm cao với sự trợ giúp của các hệ số ô nhiễm. Hơn nữa, họ có thể cài đặt các thiết bị giảm ô nhiễm tại nơi làm việc.
