Sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu là gì? - Đã trả lời!

Sự khác biệt giữa Thông tin và Dữ liệu:

Nhiều người sử dụng các thuật ngữ, đồng nghĩa với dữ liệu và các thông tin khác. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng và khác biệt giữa dữ liệu và thông tin. Dữ liệu đề cập đến một tập hợp các sự kiện, thống kê, ý kiến ​​hoặc dự đoán không có tổ chức.

Hình ảnh lịch sự: kiến ​​thức-quản lý-công cụ.net / hình ảnh / Kiến thức_pyramid.png

Dữ liệu điển hình có thể bao gồm các hồ sơ về bảng lương, các khoản phải thu, dữ liệu về hồ sơ nhân sự, v.v. Thông tin, mặt khác là dữ liệu được xử lý được sử dụng trực tiếp trong quá trình ra quyết định.

Ví dụ, bản thân hóa đơn của khách hàng là dữ liệu. Tuy nhiên, nếu chúng tôi lấy dữ liệu này từ hóa đơn của khách hàng và xử lý nó dưới dạng sao cho có thể sử dụng nó trong phân tích bán hàng và quản lý hàng tồn kho, thì nó sẽ trở thành thông tin được sử dụng trong việc đưa ra quyết định về lập kế hoạch và kiểm soát bán hàng và hàng tồn kho .

Việc chuyển đổi từ dữ liệu sang thông tin bao gồm sáu bước như minh họa sau đây.

Nguồn Các bước quy trình chuyển đổi Người dùng
Dữ liệu Lắp ráp

Phân tích

Lưu trữ và truy xuất

Đánh giá

Phổ biến

Thông tin.

Trong quá trình chuyển đổi ở trên:

Hội có nghĩa là tìm và thu thập dữ liệu liên quan đến tình huống đang xem xét và kết hợp nó thành một tệp.

Xử lý có nghĩa là dữ liệu đã được tóm tắt, chỉnh sửa và xử lý.

Phân tích có nghĩa là dữ liệu đã được phân tích và xử lý để mang lại số liệu thống kê hữu ích như tỷ lệ phần trăm, tỷ lệ, v.v.

Lưu trữ và truy xuất có nghĩa là dữ liệu đó đã được lập chỉ mục chính xác, được mã hóa để nhận dạng, nộp và các điều khoản được thực hiện để di chuyển và truy xuất nhanh khi cần thiết.

Đánh giá có nghĩa là việc xác định tính hữu ích của dữ liệu được xử lý đó. Đánh giá như vậy và mức độ chính xác của nó sẽ phụ thuộc vào nhu cầu của người ra quyết định.

Phổ biến có nghĩa là gửi thông tin được đánh giá như vậy cho người ra quyết định.

Vì hầu hết các quyết định vẫn do con người đưa ra và có những hạn chế về việc có thể xử lý bao nhiêu thông tin hữu ích, điều quan trọng là thông tin này phải được tóm tắt cao mà không mất bất kỳ khía cạnh hữu ích nào.