14 chỉ dẫn hàng đầu về khí hậu
Bài viết này đưa ra ánh sáng trên mười bốn chỉ dẫn hàng đầu về sự khô cằn của khí hậu. Một số dấu hiệu cho thấy: 1. Yếu tố mưa của Lang 2. Phương trình De Mortonne 3. Chỉ số của Thornthwaite 4. Chỉ số phóng xạ về độ khô 5. Lattan sử dụng cả hai thành phần ngân sách nước và cân bằng nhiệt 6. Thornthwaite đã nhấn mạnh hơn vào PET / P và cho rằng đó là chỉ số về độ khô tốt hơn AET / P 7. Chỉ số khô phóng xạ và các chỉ số khác.
Dấu hiệu của khí hậu khô cằn:
- Yếu tố mưa của Lang
- Phương trình của De Mortonne
- Chỉ số của Thornthwaite
- Chỉ số bức xạ khô
- Lattan sử dụng cả hai thành phần ngân sách nước và cân bằng nhiệt
- Thornthwaite đã nhấn mạnh nhiều hơn vào PET / P và cho rằng đó là Chỉ số Độ khô tốt hơn AET / P
- Chỉ số khô bức xạ
- Phương pháp hargreaves
- Chỉ số độ ẩm tối ưu
- Phương pháp Papadakis
- Phương pháp của Krishnan và Mukhtar Singh
- Phương pháp của Sharma, Singh và Yadav
- Phương pháp của Mavi và Mahi
- Đơn vị nhiệt
Chỉ định số 1. Yếu tố mưa của Lang:
Hệ số mưa được tính bằng cách chia lượng mưa hàng năm (mm) cho nhiệt độ trung bình hàng năm (° C). Yếu tố này được gọi là tỷ lệ PT. Trên cơ sở tỷ lệ này, ba tỉnh độ ẩm có thể được phân loại.
Chỉ định # 2. Phương trình của De Mortonne:
De Mortonne (1926) đưa ra chỉ số của De Mortonne bằng cách sửa đổi hệ số mưa của Lang trong đó ông đề nghị chia lượng mưa hàng năm tính bằng mm cho nhiệt độ trung bình hàng năm tính theo ° C + 10.
I = P / T + 10
Ở đâu,
I = Chỉ số khô cằn
P = Lượng mưa hàng năm (mm)
T = Nhiệt độ trung bình hàng năm (° C)
Chỉ định số 3. Chỉ số của Thornthwaite (1948):
Thornthwaite lần đầu tiên thử phân loại khí hậu vào năm 1948. Nó dựa trên cân bằng nước, trong đó ông cho rằng khả năng giữ ẩm của đất trung bình là 100 mm. Sau đó, Thornthwaite và Mather đã sửa đổi điều này vào năm 1955 và cho rằng khả năng giữ trung bình là 300 mm. Nó thay đổi từ 25 mm đến 400 mm tùy thuộc vào loại đất.
Chỉ số khô cằn (l a ) và chỉ số độ ẩm (I h ) được đưa ra dưới đây:
Thảm thực vật có liên quan đến hai yếu tố tạo nên chỉ số độ ẩm, đó là chỉ số khô cằn (I a ) và chỉ số độ ẩm (I h ).
Chỉ số độ ẩm (I m ) có thể được viết như sau:
Chỉ số độ ẩm (1955) là một công cụ thích hợp có thể quyết định mức độ khô cằn hoặc độ ẩm của một khu vực thành công. Thặng dư nước và thiếu nước đóng một vai trò quan trọng trong việc tính toán chỉ số độ ẩm bởi vì chúng thay thế theo mùa ở nhiều nơi.
Thặng dư nước trong một mùa có thể không thể ngăn ngừa thâm hụt nước trong một mùa khác. Sau đó, một số chỉ số được lấy từ phương trình ngân sách nước.
Chúng tôi biết rằng lượng mưa trong một loại cây trồng nhất định được loại bỏ theo hai cách. Một phần của lượng mưa được loại bỏ khi hết và phần khác được sử dụng bởi cây trồng dưới dạng thoát hơi nước tiềm năng.
Do đó R / P phụ thuộc vào PET / P
Ở đâu,
R = Chạy đi
P = lượng mưa
PET = Sự thoát hơi nước tiềm năng
Chỉ định số 4. Chỉ số phóng xạ về độ khô:
Nó dựa trên bức xạ ròng và lượng mưa mà thảm thực vật nhận được. Chỉ số phóng xạ về độ khô được đưa ra bởi Budyko vào năm 1956. Ông đã sử dụng PET / P về mặt Q n / LP
Ở đâu,
Q n = Bức xạ thuần
L = Nhiệt độ ngưng tụ tiềm ẩn
P = Chỉ số kết tủa
Chỉ định số 5. Lattan sử dụng cả hai thành phần ngân sách nước và cân bằng nhiệt:
(1 + Q H / Q E ) (1 - R / P) = Q n / LP
Ở đâu,
Q n = Bức xạ thuần
Q H = Nhiệt lượng hợp lý giữa bề mặt và không khí
Q E = Dòng nhiệt từ và đến bề mặt thông qua quá trình hóa hơi nước
R = dòng chảy
P = lượng mưa
L = Nhiệt độ ngưng tụ tiềm ẩn
Điều này cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa tỷ lệ hết và chỉ số phóng xạ về độ khô và giá trị hàng năm của tỷ lệ cung (Q H / Q E ).
Chỉ định số 6. Thornthwaite đã nhấn mạnh nhiều hơn vào PET / P và cho rằng đó là Chỉ số Độ khô tốt hơn AET / P:
Vì vậy, Thornthwaite và Mather đã đưa ra chỉ số độ ẩm hàng năm được đưa ra là:
Trong đó, AET là sự thoát hơi nước thực tế.
Bây giờ đặt giá trị của R vào phương trình (i)
Nếu I m = 0, nó cho thấy lượng nước bằng với lượng nước cần thiết và nếu dương cho thấy lượng mưa dư thừa.
Chỉ định # 7. Chỉ số khô phóng xạ:
Chỉ số khô phóng xạ được đưa ra bởi Yoshino (1974). Theo đó:
Chỉ số khô phóng xạ: SW / Lr
Trong đó, SW = Tổng bức xạ ròng trong thời kỳ sinh trưởng
L = Nhiệt độ bốc hơi tiềm ẩn
r = Tổng lượng mưa trong thời gian sinh trưởng
Chỉ định số 8. Phương pháp Hargreaves (1971):
Phương pháp này dựa trên mức độ thâm hụt độ ẩm cho sản xuất nông nghiệp và xác định chỉ số sẵn có độ ẩm (MAI) là tỷ lệ.
Theo phương pháp này:
MAI = PD / PE = Lượng mưa với xác suất 75% / Sự thoát hơi nước tiềm năng
Phân loại khí hậu dựa trên chỉ số độ ẩm sẵn có (MAI) với xác suất 75% lượng mưa:
Hargreaves (1975) đã đề xuất phân loại thiếu ẩm sau đây cho tất cả các loại khí hậu:
Mức xác suất cũng như phạm vi của MAI dường như rất cao. Các mức xác suất khác nhau có thể phù hợp hơn đối với một số cây trồng trong điều kiện đặc biệt.
Chỉ định # 9. Chỉ số sẵn sàng độ ẩm tối ưu (OMAI):
Chỉ số này được đưa ra bởi Sarkar và Biswas (1980) (phân loại khí hậu nông nghiệp của Ấn Độ).
Theo phương pháp này:
OMAI = Lượng mưa giả định ở mức xác suất 50% / Lượng bốc hơi tiềm năng
Chỉ định số 10. Phương pháp Papadakis (1970a, 75):
Sự phân loại này dựa trên các chỉ số nhiệt và hydric.
Thang đo nhiệt có tính đến:
tôi. Nhiệt độ tối đa trung bình hàng ngày,
ii. Nhiệt độ tối thiểu trung bình hàng ngày,
iii. Trung bình của nhiệt độ thấp nhất, và
iv. Độ dài của thời gian không có sương giá.
Thang đo hydric: Nó tính đến lượng mưa hàng tháng (P), khả năng thoát hơi nước tiềm năng (PET) và nước được lưu trữ trong đất (W) từ những cơn mưa trước đó. Để xác định loại khí hậu thủy văn, có thể xác định lượng bốc hơi tiềm năng trung bình hàng tháng (PET) bằng cách sử dụng nhiệt độ trung bình tối đa hàng ngày và áp suất hơi.
PET = 0, 5625 (e ma - e d )
Ở đâu, PET = Sự thoát hơi nước tiềm năng tính bằng mm
e ma = áp suất hơi bão hòa (mb) tương ứng với nhiệt độ tối đa trung bình hàng ngày
e d = áp suất hơi trung bình của tháng (mb)
Thang đo hydric: = P + W / PET = Lượng mưa + Nước được lưu trữ trong đất / Lượng bốc hơi tiềm năng hàng tháng
Trên cơ sở này, các loại khí hậu thủy văn sau đây được đưa ra:
Dựa trên các chỉ số nhiệt và hydric, sự phân bố của cây trồng có thể được giải thích.
Chỉ định # 11. Phương pháp của Krishnan và Mukhtar Singh (1972):
Ấn Độ được chia thành các vùng khí hậu nông nghiệp khác nhau dựa trên các chỉ số độ ẩm và nhiệt:
Chỉ định số 12. Phương pháp của Sharma, Singh và Yadav (1978):
Phương pháp này dựa trên chỉ số độ ẩm. Haryana được chia thành bảy vùng khí hậu nông nghiệp.
Chỉ số độ ẩm được đưa ra dưới đây:
Trong đó, P = Lượng mưa (cm)
I = Nước tưới (cm trên một đơn vị diện tích)
PET = Sự thoát hơi nước tiềm năng
Chỉ định số 13. Phương pháp của Mavi và Mahi's (1978):
Trong phương pháp này, các vùng khí hậu nông nghiệp của bang Punjab dựa trên chỉ số độ ẩm đất hàng tuần cho mùa hè.
Chỉ số độ ẩm đất (I) = R + SM / PE
Ở đâu,
R = Lượng mưa ở mức xác suất 25% (mm)
SM = Độ ẩm đất được lưu trữ trong vùng rễ (mm)
PE = Bay hơi bốc hơi (mm)
Dựa trên chỉ số này, Punjab được chia thành bảy vùng khí hậu nông nghiệp. Phương pháp này gần với thực tế hơn vì cân bằng độ ẩm đất hàng tuần gần với thực tế hơn trong việc xác định sự thành công hay thất bại của cây trồng.
Chỉ định số 14. Đơn vị nhiệt:
Ngày độ phát triển (GDD):
Ngày độ tăng trưởng là phương tiện đơn giản liên quan đến sự tăng trưởng, phát triển và trưởng thành của cây đối với nhiệt độ không khí. Khái niệm ngày phát triển giả định rằng có một mối quan hệ trực tiếp và tuyến tính giữa tăng trưởng thực vật và nhiệt độ. Sự tăng trưởng của cây phụ thuộc vào tổng lượng nhiệt mà nó phải chịu trong thời gian sống.
Một ngày độ hoặc một đơn vị nhiệt là sự ra đi của nhiệt độ trung bình hàng ngày từ nhiệt độ ngưỡng tối thiểu, được gọi là nhiệt độ cơ sở. Đó là nhiệt độ dưới đó không có sự tăng trưởng diễn ra. Nhiệt độ cơ sở thay đổi từ 4, 0 đến 12, 5 ° C cho các loại cây trồng khác nhau. Giá trị của nó cao hơn đối với cây trồng nhiệt đới và thấp hơn đối với cây trồng ôn đới.
Đơn vị quang nhiệt (PTU):
Nó là sản phẩm của ngày độ phát triển và số giờ nắng tối đa có thể. Nó tính đến ảnh hưởng của số giờ nắng tối đa có thể có đối với cây trồng ngoài nhiệt độ trung bình và nhiệt độ cơ sở hàng ngày.
PTU = GDD x Độ dài ngày (° C ngày giờ)
Đơn vị nhiệt điện (HTU):
Nó là sản phẩm của ngày độ phát triển và giờ nắng thực sự tươi sáng. Ngoài những ngày độ phát triển, nó còn tính đến ảnh hưởng của ánh nắng mặt trời tươi sáng thực sự mà cây trồng nhận được vào một ngày cụ thể.
HTU = GDD x Giờ nắng sáng thực tế (° C ngày giờ)
Đơn vị nhiệt được sử dụng rất phổ biến để dự đoán sự xuất hiện của các giai đoạn hiện tượng của cây trồng.
Hundal và Kingra (2000) đã phát triển các mô hình phenophasic của đậu tương dựa trên số ngày phát triển và các đơn vị quang nhiệt như sau:
Ưu điểm:
1. Khái niệm GDD hướng dẫn các hoạt động nông nghiệp.
2. Ngày trồng có thể được chọn bằng cách sử dụng GDD.
3. Dự báo ngày thu hoạch, năng suất và chất lượng cây trồng có thể được thực hiện.
4. Nó giúp dự báo nhu cầu lao động cho nhà máy.
5. Nó giúp xác định khu vực tiềm năng cho vụ mùa mới.
6. Nó giúp trong việc lựa chọn một loạt từ nhiều loại.
Yêu cầu:
1. Rất nhiều trọng lượng được đưa ra cho nhiệt độ cao, mặc dù nhiệt độ trên 27 ° C là bất lợi.
2. Không có sự khác biệt có thể được thực hiện giữa các kết hợp khác nhau của mùa.
3. Không xem xét đến phạm vi nhiệt độ ban ngày, thường có ý nghĩa hơn giá trị trung bình hàng ngày.
4. Không có phụ cấp được thực hiện cho sự thay đổi nhiệt độ ngưỡng với giai đoạn phát triển của cây trồng.
5. Không thể tính đến ảnh hưởng của địa hình, độ cao và vĩ độ đối với tăng trưởng của cây trồng.
6. Gió, mưa đá, côn trùng và bệnh tật có thể ảnh hưởng đến các đơn vị nhiệt.
7. Độ phì của đất có thể ảnh hưởng đến độ chín của cây trồng. Điều này không được tính đến.
