Đo tỷ lệ tử vong trong mọi dân số
Tử vong, hoặc sự xuất hiện của cái chết, là một thành phần khác của sự thay đổi dân số. Không giống như khả năng sinh sản, tỷ lệ tử vong ổn định hơn và có thể dự đoán được, và ít có xu hướng biến động độc đáo. Trong khi hành vi sinh sản của dân số phụ thuộc vào một tập hợp các yếu tố xã hội, nhân khẩu học, tâm lý và kinh tế, tỷ lệ tử vong là một hiện tượng sinh học.
Kiểm soát tử vong được chấp nhận phổ biến trong tất cả các xã hội trên thế giới. Do đó, tỷ lệ tử vong đã trải qua một sự suy giảm nhanh hơn so với tỷ lệ sinh. Chính sự sụt giảm tỷ lệ tử vong này, thay vì bất kỳ sự gia tăng nào về tỷ lệ sinh, là nguyên nhân gây ra sự tăng trưởng nhanh chóng trong dân số thế giới trong thời gian gần đây.
Sự thay đổi tạm thời về tỷ lệ tử vong không chỉ ảnh hưởng đến quy mô dân số mà còn cả thành phần tuổi tác, có ảnh hưởng quan trọng đến các điều kiện xã hội, kinh tế và nhân khẩu học trong một khu vực. Do đó, nghiên cứu về tỷ lệ tử vong rất hữu ích để phân tích các điều kiện nhân khẩu học hiện tại cũng như để xác định triển vọng thay đổi tiềm năng trong các điều kiện tử vong trong tương lai. Việc phân tích tỷ lệ tử vong có tầm quan trọng sống còn đối với các nhà hoạch định và hoạch định chính sách trong việc cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ bản ở bất kỳ người dân nào. Nghiên cứu phân tích về tỷ lệ tử vong có thể được mô tả là nghiên cứu về 'nguy cơ tử vong' ở các quần thể khác nhau hoặc các nhóm khác nhau trong dân số.
Ý nghĩa của thuật ngữ 'cái chết' không liên quan đến bất kỳ sự mơ hồ nào và do đó, nó tạo điều kiện cho việc đo lường tỷ lệ tử vong. Liên Hợp Quốc và WHO đã định nghĩa thuật ngữ này là sự biến mất vĩnh viễn của tất cả các bằng chứng về sự sống bất cứ lúc nào sau khi sinh ra.
Đăng ký quan trọng hoặc hệ thống đăng ký dân sự cung cấp dữ liệu về cái chết ở một quốc gia. Tuy nhiên, ở một quốc gia nơi hệ thống đăng ký như vậy vắng mặt hoặc không đầy đủ, số liệu thống kê về tỷ lệ tử vong được lấy từ các cuộc điều tra định kỳ và khảo sát mẫu. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các cuộc điều tra định kỳ không cung cấp dữ liệu về tỷ lệ tử vong trực tiếp. Ước tính về tỷ lệ tử vong được lấy gián tiếp bằng cách sử dụng phân bố dân số theo độ tuổi của hai cuộc tổng điều tra liên tiếp. Tuy nhiên, trong các khảo sát mẫu, khi bao gồm một câu hỏi trực tiếp về sự xuất hiện của tử vong, ước tính về tỷ lệ tử vong là có sẵn.
Các biện pháp tử vong:
Có một số biện pháp được sử dụng trong phân tích tỷ lệ tử vong ở bất kỳ dân số nào. Tỷ lệ tử vong thô (CDR) là biện pháp được sử dụng phổ biến nhất vì nó có thể dễ dàng tính toán. Tất cả những gì nó cần là dữ liệu về số người chết trong một năm dương lịch ở một khu vực và dân số giữa năm của nó.
CDR là số người chết xảy ra trong một năm dương lịch trên một nghìn người. Nó được tính theo cách sau:
CDR = (D / P) A: (9.1)
Trong đó D là số người chết được đăng ký trong một năm dương lịch, P là dân số giữa năm và K là hằng số, thường được lấy là 1.000.
Trong các quần thể được đánh dấu với sự biến động mạnh, từ năm này sang năm khác, về số người chết vì một số lý do cụ thể, nên lấy trung bình số người chết trong ba năm, theo tử số và dân số giữa năm liên quan đến năm rơi vào trung tâm của thời lượng trong mẫu số.
Công thức sửa đổi như sau:
CDR = {1/3 {D 1 + D 2 + D 3 )} / P2 (9.2)
Trong đó, D là số người chết, P là tổng dân số và các chỉ số 1, 2, 3 chỉ ra các năm. Như đã lưu ý trong trường hợp tỷ lệ sinh thô, CDR cũng bị một số hạn chế. Đầu tiên, nó coi dân số giữa năm là một nhóm đồng nhất và bỏ qua cấu trúc dân số theo tuổi.
Rõ ràng là nguy cơ tử vong không đồng đều ở các nhóm tuổi khác nhau. Thứ hai, mẫu số trong công thức bị ảnh hưởng bởi sinh và trong dân số tăng nhanh do tỷ lệ sinh cao và tỷ lệ tử vong giảm, CDR có xu hướng đánh giá thấp tình hình (Ramakumar, 1986: 46). Vì tần suất tử vong tương đối thay đổi theo độ tuổi, nên việc tính tỷ lệ riêng cho từng nhóm tuổi sẽ phù hợp hơn.
Tỷ lệ tử vong cụ thể cho các nhóm tuổi khác nhau được gọi là Tỷ lệ tử vong theo độ tuổi cụ thể (ASDR) và có thể được tính như sau:
ASDR hoặc M x = {D x / P x K (9.3)
Tỷ lệ tử vong theo độ tuổi cụ thể ở độ tuổi x là bao nhiêu, D x là số người chết ở tuổi x và P x là dân số giữa năm ở tuổi X.
Trong trường hợp khoảng cách tuổi là hơn một năm, các ký hiệu sẽ là:
ASDR hoặc n m x = ( n D x / n P x ) K (9.4)
Trong đó đề cập đến số người chết đăng ký ở nhóm tuổi X đến (x - H n) và n p x là dân số giữa năm ở nhóm tuổi X đến (x + n). Các tỷ lệ này thường được tính riêng cho hai giới, trong đó biện pháp này được gọi là Tỷ lệ tử vong theo tuổi và giới tính cụ thể (ASSDR). Tỷ lệ nếu được vẽ trên biểu đồ thường có đường cong hình chữ U, hai cạnh của nó thường biểu thị tỷ lệ tử vong cao trong giai đoạn trứng nước và tuổi già (Misra, 1982: 135). Kinh nghiệm của các nước phát triển tiết lộ rằng nguy cơ tử vong giảm đầu tiên trong thời kỳ đầu của cuộc sống tạo ra đường cong gần như hình chữ J.
Cơ sở của đường cong mở rộng với sự cải thiện các điều kiện tử vong phản ánh sự gia tăng trong vòng đời. Đường cong của ASDR nữ ở các nước phát triển thấp hơn so với nam giới ở mọi lứa tuổi. Đối với điều này, ở các khu vực kém phát triển trên thế giới, ví dụ ở Ấn Độ, đường cong của ASDR nữ cao hơn nam giới trong cả độ tuổi sinh sản và sinh sản sớm. Tuy nhiên, trong thời đại cũ, tình hình đã được đảo ngược.
Một thước đo rất chính xác khác về tỷ lệ tử vong là tỷ lệ tử vong bà mẹ (MMR). Tử vong mẹ liên quan đến sự xuất hiện cái chết của phụ nữ trong quá trình sinh nở. MMR được định nghĩa là số ca tử vong mẹ trên 1, 00.000 (hoặc trong một số trường hợp trên 10.000) sinh con sống trong một năm dương lịch.
Số, nó được thể hiện theo cách sau:
MMR = (D m / B) k (9.5)
Trong đó D m là số ca tử vong mẹ, B là số lần sinh còn sống và K là hằng số. Ở các nước phát triển, MMR thường rất thấp, trong khi ở những nơi kém phát triển trên thế giới, do nghèo đói, thiếu các cơ sở chăm sóc sức khỏe đầy đủ và thiếu hiểu biết, MMR rất cao. Ấn Độ báo cáo một trong những MMR cao nhất trên thế giới.
Tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh (IMR) là thước đo tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh. Trẻ sơ sinh bao gồm những em bé dưới một tuổi. IMR được định nghĩa là tỷ lệ giữa số trẻ sơ sinh tử vong trong một năm dương lịch và số ca sinh được ghi nhận trong năm đó.
Nó được tính theo cách sau:
IMR = (D o / B) K (9.6)
Trong đó D 0 là số ca tử vong trẻ sơ sinh trong một năm dương lịch, B là tổng số ca sinh sống được ghi nhận trong năm đó và K là 1.000. IMR là một trong những chỉ số nhạy cảm nhất của các cơ sở y tế và chăm sóc sức khỏe trong dân chúng. Trên thực tế, nó là một chỉ số rất tốt về mức độ phát triển kinh tế và xã hội của dân số. Một số nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra mối quan hệ tích cực giữa IMR và tỷ lệ sinh ở các quần thể khác nhau, và do đó IMR được coi là một thông số quan trọng để hiểu cơ chế thay đổi khả năng sinh sản trong dân số (Misra, 1982: 141).
Tuy nhiên, có thể lưu ý rằng IMR không đề cập đến nguy cơ tử vong của một nhóm các em bé được sinh ra trong một thời gian cụ thể. Điều này là do một số trường hợp tử vong trẻ sơ sinh có trong tử số có thể liên quan đến đoàn hệ sinh năm trước và một số trường hợp trẻ sơ sinh tử vong do đoàn hệ sinh sản nghi vấn (ví dụ: mẫu số) có thể xảy ra vào năm sau. Tử vong ở trẻ sơ sinh do một số yếu tố bên ngoài như tai nạn hoặc nhiễm trùng được gọi là tử vong trẻ sơ sinh ngoại sinh.
Tương tự như vậy, sự xuất hiện của tử vong ở trẻ sơ sinh do một số dị tật bẩm sinh và chấn thương khi sinh được gọi là tử vong trẻ sơ sinh nội sinh. Tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh được phân nhóm thành tử vong mới sinh và tử vong sau sơ sinh tùy thuộc vào thời điểm xảy ra tử vong. Trong khi trước đây đề cập đến cái chết của trẻ sơ sinh trong tháng đầu tiên hoặc 28 ngày sau sinh, thì sau này là một thuật ngữ được sử dụng cho các trường hợp tử vong xảy ra sau tháng đầu tiên nhưng trước một năm của cuộc đời.
Phân tích tỷ lệ tử vong do nguyên nhân tử vong giữ một vị trí rất quan trọng trong bất kỳ chương trình nào liên quan đến sức khỏe. Do đó, một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu về tỷ lệ tử vong bao gồm các nguyên nhân tử vong. Dựa trên Cẩm nang của WHO, một số nhóm nguyên nhân gây tử vong đã được xác định và sử dụng để tính toán tỷ lệ tử vong do nguyên nhân cụ thể. Điều này được tính như dưới (Wilson, 1985: 26):
Tỷ lệ tử vong do nguyên nhân cụ thể = (D c / D) K (9.7)
Trong đó D c là số người chết trong một năm dương lịch do nguyên nhân c và D là tổng số người chết trong năm đó. Giá trị của K thường được lấy là 100 trong trường hợp này. Nói cách khác, biện pháp này cung cấp một ước tính về tỷ lệ tương đối của một nguyên nhân cụ thể trong tổng số người chết trong dân số.
Nó đã được quan sát thấy rằng với sự thay đổi mức độ phát triển kinh tế và xã hội, sự thống trị tương đối của các nguyên nhân khác nhau trải qua những thay đổi đáng kể. Tuổi thọ khi sinh, bắt nguồn từ một bảng sống. cũng là một thước đo rất quan trọng về mức độ tử vong trong bất kỳ dân số nào. Đây là số năm trung bình mà một nhóm trẻ sơ sinh dự kiến sẽ sống sót, với nguy cơ tử vong ở mỗi độ tuổi theo tỷ lệ tử vong cụ thể theo độ tuổi hiện tại.
Vì, nó không bị ảnh hưởng bởi cấu trúc tuổi của dân số, biện pháp này đưa ra một tài khoản rất chính xác về các điều kiện tử vong hiện hành. Mặc dù, nó liên quan đến một phương pháp tính toán phức tạp, nó dễ hiểu và được sử dụng rộng rãi trong việc so sánh mức độ tử vong ở các quần thể khác nhau.
