Hệ thống thông tin tiếp thị phát triển cao

Một hệ thống thông tin tiếp thị phát triển cao có bốn thành phần hoặc bộ phận chính là:

1. Thông tin tiếp thị nội bộ.

2. Tiếp thị thông minh.

3. Nghiên cứu tiếp thị và

4. Khoa học quản lý

Một lời giải thích ngắn gọn về mỗi thành phần là phải có sự nắm bắt rõ ràng hơn về hệ thống thông tin tiếp thị trong bất kỳ tổ chức nào.

1. Hệ thống thông tin tiếp thị nội bộ:

Hệ thống thông tin tiếp thị nội bộ còn được gọi là hệ thống kế toán nội bộ. Hệ thống kế toán nội bộ liên quan đến việc sử dụng dữ liệu tiếp thị có sẵn từ bên trong công ty như một phương tiện cho thấy hiệu quả chi phí của công ty.

Các nội lực và mối quan hệ của họ với quản lý thông tin tốt ảnh hưởng đến việc ra quyết định của các nhà tiếp thị là tiếp thị trở nên phức tạp hơn với giao thức mở rộng, nó cần các quyết định nhanh hơn và hợp lý hơn, nó bảo đảm sử dụng hiệu quả các nguồn lực đặc biệt là thời gian, kho báu và tài năng khi họ nhận được ngắn và sử dụng dữ liệu rẻ tiền có thể do vụ nổ thông tin gây ra bởi công nghệ máy tính.

Các chi tiết về bán hàng nội bộ, chi phí, hàng tồn kho, dòng tiền, khoản phải thu và các khoản phải trả, thời gian có sẵn và được cung cấp bởi hệ thống kế toán nội bộ.

Bằng cách phân tích thông tin này, các nhà quản lý tiếp thị có thể phát hiện ra các cơ hội và vấn đề quan trọng.

Các thành phần chính của Hệ thống hồ sơ nội bộ là:

a. Chu kỳ thanh toán theo thứ tự:

Trong thực tế, nó là trung tâm của hệ thống hồ sơ nội bộ. Đại diện bán hàng, đại lý và khách hàng gửi đơn đặt hàng đến công ty. Bộ phận bán hàng chuẩn bị hóa đơn và truyền các bản sao đến các bộ phận khác nhau.

Các mặt hàng hết hàng được ghi lại. Các mặt hàng được vận chuyển đi kèm với các tài liệu vận chuyển và thanh toán được gửi đến các bộ phận khác nhau có liên quan.

Các bước này phải được thực hiện chính xác và nhanh chóng. Đó là bởi vì khách hàng ủng hộ những công ty hứa hẹn giao hàng kịp thời. Khách hàng và đại diện bán hàng fax hoặc gửi email đơn đặt hàng của họ.

Kho vi tính nhanh chóng điền vào các đơn đặt hàng. Bộ phận thanh toán gửi hóa đơn càng nhanh càng tốt. Ngày càng có nhiều công ty sử dụng Internet và extranet để cải thiện tốc độ, độ chính xác và hiệu quả của chu trình thanh toán theo đơn đặt hàng.

b. Hệ thống thông tin bán hàng:

Giám đốc tiếp thị cần báo cáo chính xác và kịp thời về doanh số hiện tại. Do đó, đơn vị Reliance Fresh biết doanh số của từng sản phẩm theo cửa hàng và tổng doanh số hàng ngày. Điều này cho phép truyền đơn đặt hàng ban đêm cho các nhà cung cấp cho các lô hàng mới thay thế.

Các công ty này có cơ hội chia sẻ dữ liệu với các nhà cung cấp lớn hơn để mang lại sự điều chỉnh cổ phiếu với tốc độ nhanh hơn. Các nhà bán lẻ định dạng lớn, có tổ chức hiện đại ở Ấn Độ tuân theo các phương pháp có hệ thống như vậy để quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho như Wal-Mart P & G của Western World. Đó là phải có sự giải thích cẩn thận của dữ liệu về bán hàng để tránh các tín hiệu sai.

Các thiết bị công nghệ đang cách mạng hóa các hệ thống thông tin bán hàng và cho phép các đại diện bán hàng có được thông tin cập nhật thứ hai.

Hầu hết các công ty ở Ấn Độ cung cấp lap-tops, điện thoại di động và các phương tiện truyền thông Internet để theo dõi Bộ sưu tập bán hàng, mức tồn kho và vị trí đặt hàng. Chúng hỗ trợ các công ty có thông tin cập nhật và cải thiện năng suất của lực lượng bán hàng.

c. Cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và khai thác dữ liệu:

Cơ sở dữ liệu:

Trong thế giới ngày nay, mỗi công ty tiếp thị đều có các cơ sở dữ liệu được tổ chức tốt. Tiếp thị cơ sở dữ liệu không phải là một thay thế cho các hoạt động tiếp thị truyền thống. Tiếp thị cơ sở dữ liệu là một cách để cải thiện hiệu suất của các hoạt động đó thông qua việc sử dụng hiệu quả thông tin khách hàng.

Thu thập và sử dụng dữ liệu về khách hàng và thị trường của bạn giúp bạn hiểu rõ hơn về thị trường để bạn có thể sử dụng các kỹ thuật bán hàng và tiếp thị theo cách chính xác hơn, hiệu quả hơn về chi phí.

Tiếp thị cơ sở dữ liệu cung cấp cho bạn một bức tranh chi tiết về thị trường và cho phép bạn trả lời các câu hỏi như:

tôi. Khách hàng quan trọng nhất của bạn là ai?

ii. Có bao nhiêu cái

iii. Họ có những đặc điểm gì?

iv. Những triển vọng khác có đặc điểm tương tự?

v. Bạn có tạo ra số lượng doanh nghiệp tối đa từ mỗi khách hàng không?

vi. Bạn đang tối đa hóa các cơ hội kinh doanh từ mỗi liên hệ khách hàng?

vii. Bạn có thực sự biết khách hàng của bạn muốn gì không?

viii. Những yếu tố và hoạt động tiếp thị ảnh hưởng đến hành vi mua hàng của họ?

ix Bạn có thể xác định mọi sản phẩm khách hàng của bạn có thể sử dụng?

x. Bạn có biết mọi giao dịch họ có thể muốn thực hiện không?

xi. Là thông tin có sẵn cho tất cả những người có thể cần nó?

xii. Là tổ chức của bạn cung cấp thông tin đúng cho thị trường hoặc địa điểm khác?

xiii. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thay đổi chi tiêu tiếp thị hoặc sử dụng các kênh tiếp thị khác nhau?

Tiếp thị cơ sở dữ liệu có lợi cho doanh nghiệp của bạn bằng cách cải thiện độ chính xác tiếp thị và cải thiện mối quan hệ giữa bạn và khách hàng quan trọng nhất của bạn. Mối quan hệ khách hàng lâu dài là trung tâm của tiếp thị cơ sở dữ liệu cho phép bạn lập kế hoạch phát triển doanh nghiệp trong tương lai với sự tự tin hơn và góp phần giảm tổng chi phí bán hàng và tiếp thị.

Tiếp thị cơ sở dữ liệu sử dụng hệ thống máy tính và dữ liệu để cung cấp thông tin để lập kế hoạch và kiểm soát các nỗ lực bán hàng và tiếp thị. Các hệ thống máy tính cung cấp khả năng lưu trữ và thao tác một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và trình bày thông tin theo định dạng thuận tiện, dễ tiếp cận và hữu ích.

Dữ liệu có thể đến từ nhiều nguồn bên trong và bên ngoài và có thể liên tục được cập nhật, mở rộng và tinh chỉnh để cung cấp một cái nhìn chính xác, cập nhật về thị trường và khách hàng cá nhân.

Các công cụ phần mềm có sẵn để phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin theo cách cải thiện việc ra quyết định và đáp ứng các cơ hội kinh doanh.

Các khía cạnh chính của tiếp thị cơ sở dữ liệu là:

tôi. Hiểu khách hàng

ii. Quản lý dịch vụ khách hàng

iii. Hiểu thị trường

iv. Hiểu các đối thủ cạnh tranh

v. Quản lý hoạt động bán hàng

vi. Quản lý các chiến dịch tiếp thị.

vii. Giao tiếp với khách hàng.

Kho dữ liệu :

Kho dữ liệu là kho lưu trữ chính của dữ liệu lịch sử của tổ chức, bộ nhớ công ty. Nó chứa nguyên liệu cho hệ thống hỗ trợ quyết định của ban quản lý.

Ông Bill Inmon, một học viên sớm và có ảnh hưởng đã chính thức định nghĩa một nhà kho dữ liệu của Google trong các điều khoản:

tôi. Định hướng theo chủ đề, nghĩa là dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được tổ chức sao cho tất cả các yếu tố dữ liệu liên quan đến cùng một sự kiện hoặc đối tượng trong thế giới thực được liên kết với nhau;

ii. Biến thể thời gian, có nghĩa là các thay đổi đối với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được theo dõi và ghi lại để các báo cáo có thể được tạo ra cho thấy các thay đổi theo thời gian;

iii. Không dễ bay hơi, có nghĩa là dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, không bao giờ được ghi quá mức hoặc bị xóa - một khi đã cam kết, dữ liệu là tĩnh, chỉ đọc, nhưng được giữ lại để báo cáo trong tương lai; và

iv. Được tích hợp, có nghĩa là cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu từ hầu hết hoặc tất cả các ứng dụng hoạt động của tổ chức và dữ liệu này được thực hiện nhất quán.

Kho dữ liệu đã trở thành một loại cơ sở dữ liệu máy tính riêng biệt vào cuối những năm 1980 và đầu năm 1990. Chúng được phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về thông tin quản lý và phân tích mà hệ thống vận hành không thể đáp ứng.

Các hệ thống hoạt động không thể đáp ứng nhu cầu này vì những lý do:

tôi. Tải xử lý báo cáo giảm thời gian đáp ứng của hệ thống vận hành.

ii. Các thiết kế cơ sở dữ liệu của các hệ điều hành không được tối ưu hóa để phân tích thông tin và báo cáo.

iii. Hầu hết các tổ chức có nhiều hơn một hệ điều hành nên báo cáo toàn công ty không thể được hỗ trợ từ một hệ thống duy nhất và

iv. Phát triển các báo cáo trong các hệ thống hoạt động thường yêu cầu viết các chương trình máy tính cụ thể chậm và tốn kém. Do đó, các cơ sở dữ liệu máy tính riêng biệt bắt đầu được xây dựng được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các mục đích phân tích và thông tin quản lý.

Các kho dữ liệu này có thể mang lại dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như máy tính khung chính của Cameron, máy tính mini cũng như máy tính cá nhân và các phần mềm tự động hóa văn phòng. Chẳng hạn như, lan truyền tờ giấy và tích hợp thông tin này ở một nơi duy nhất.

Khả năng này, cùng với các công cụ báo cáo thân thiện với người dùng và tự do khỏi các tác động vận hành, đã dẫn đến sự phát triển của loại hệ thống máy tính này.

Khi công nghệ được cải thiện và yêu cầu của người dùng tăng lên, các nhà kho dữ liệu đã phát triển qua một số giai đoạn cơ bản như Cơ sở dữ liệu hoạt động ngoại tuyến, kho dữ liệu ngoại tuyến Kho dữ liệu tích hợp Kho dữ liệu thời gian thực.

Tóm lại, kho dữ liệu là một kiến ​​trúc CNTT (Công nghệ thông tin) nhằm lưu trữ và sắp xếp thông tin theo cách phù hợp và có ý nghĩa.

Ưu điểm của nhà kho dữ liệu hoặc kho là:

1. Nó tăng cường truy cập của người dùng cuối vào nhiều loại dữ liệu

2. Người dùng hệ thống hỗ trợ quyết định có thể có được xuất khẩu theo xu hướng cụ thể cho biết mặt hàng có doanh số cao nhất ở một khu vực hoặc quốc gia cụ thể trong vòng hai năm qua.

3. Kho dữ liệu là sự cho phép đáng kể của các ứng dụng kinh doanh thương mại - đáng chú ý nhất là quản lý quan hệ khách hàng (CRM).

Mối quan tâm lưu trữ dữ liệu là:

1. Trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu người tiêu dùng rất nhiều thời gian và tài nguyên tính toán.

2. Phạm vi dự án kho dữ liệu phải được quản lý tích cực để phân phối để phát hành nội dung và giá trị được xác định.

3. Vấn đề tương thích với các hệ thống đã có.

4. Bảo mật có thể phát triển thành một vấn đề nghiêm trọng, đặc biệt nếu kho dữ liệu là một trang web có thể truy cập được.

5. Tranh cãi về thiết kế lưu trữ dữ liệu đảm bảo sự cân nhắc cẩn thận và có lẽ là nguyên mẫu của giải pháp kho dữ liệu cho từng môi trường dự án.

Khai thác dữ liệu :

Mặc dù khai thác dữ liệu trên mạng là một thuật ngữ tương đối mới, nhưng công nghệ này thì không. Trong các công ty lâu năm, đã sử dụng các máy tính mạnh mẽ để chuyển qua khối lượng dữ liệu như dữ liệu máy quét siêu thị và tạo báo cáo nghiên cứu thị trường.

Những đổi mới liên tục trong xử lý máy tính Sức mạnh, lưu trữ đĩa và phần mềm thống kê đang làm tăng đáng kể độ chính xác và hữu ích của phân tích.

Khai thác dữ liệu xác định các xu hướng trong dữ liệu vượt ra ngoài phân tích Đơn giản. Thông qua việc sử dụng các thuật toán tinh vi, người dùng có khả năng xác định các thuộc tính chính của quy trình kinh doanh và cơ hội mục tiêu.

Thuật ngữ khai thác dữ liệu trên mạng là một trong nhiều thuật ngữ không bao gồm khai thác kiến ​​thức, khảo cổ dữ liệu, thu thập thông tin, phần mềm và thậm chí nạo vét dữ liệu và đánh bắt dữ liệu, thực sự mô tả khái niệm khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu.

Khai thác dữ liệu liên quan đến quá trình không cần thiết trong việc xác định các mẫu hợp lệ, có đạo đức, có khả năng hữu ích và cuối cùng có thể hiểu được trong dữ liệu. Khai thác dữ liệu được cung cấp được sử dụng để áp dụng cho hai quá trình kiến ​​thức riêng biệt Khám phá và phát hiện ra dự đoán.

Khám phá tri thức cung cấp thông tin rõ ràng có dạng dễ đọc và người dùng có thể hiểu được. Mô hình dự báo hoặc dự báo cung cấp dự đoán về các sự kiện trong tương lai và có thể minh bạch và có thể đọc được trong một số phương pháp cho biết các hệ thống dựa trên quy tắc và mờ đục trong các phương pháp khác như công việc mạng trung tính.

Hơn nữa, một số hệ thống khai thác dữ liệu như mạng trung tính đang ngày càng hướng đến việc sản xuất và nhận dạng mẫu, thay vì khám phá kiến ​​thức.

Thuật ngữ khai thác dữ liệu trên mạng thường được sử dụng không chính xác để áp dụng cho nhiều quy trình không liên quan. Trong nhiều trường hợp, các ứng dụng có thể yêu cầu thực hiện khai thác dữ liệu của Cameron bằng cách tự động tạo ra các biểu đồ hoặc đồ thị với các xu hướng và phân tích lịch sử.

Mặc dù thông tin này có thể hữu ích và tiết kiệm thời gian, nhưng nó không phù hợp với định nghĩa truyền thống về khai thác dữ liệu, vì ứng dụng tự thực hiện không có phân tích và không hiểu gì về dữ liệu cơ bản.

Thay vào đó, nó dựa vào các mẫu hoặc macro được xác định trước được tạo bởi chương trình hoặc người dùng để xác định xu hướng, mẫu và sự khác biệt. Mặc dù thuật ngữ khai thác dữ liệu trực tuyến, thường được sử dụng liên quan đến phân tích dữ liệu, giống như trí thông minh nhân tạo, đó là một thuật ngữ ô với ý nghĩa khác nhau trong một loạt các bối cảnh. Không giống như phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu không dựa trên hoặc tập trung vào một mô hình hiện có.

Cái nào sẽ được kiểm tra hoặc có tham số nào được tối ưu hóa. Hầu hết các nỗ lực khai thác dữ liệu đều tập trung vào phát triển các mô hình chi tiết cao của một số tập dữ liệu lớn. Một số nhà nghiên cứu đã mô tả một phương pháp thay thế liên quan đến việc tìm ra sự khác biệt tối thiểu giữa các yếu tố trong tập dữ liệu, với mục tiêu phát triển các mô hình đơn giản hơn đại diện cho dữ liệu liên quan.

Các giá trị cơ bản của khai thác dữ liệu là:

1. Nó giúp nhà tiếp thị nhắm mục tiêu các chiến dịch của mình chính xác hơn và sắp xếp các chiến lược tiếp thị chặt chẽ hơn với nhu cầu, mong muốn và thái độ của khách hàng và khách hàng tiềm năng.

2. Các công nghệ khai thác dữ liệu ngày nay, giúp các nhà tiếp thị hiểu một cách hoàn hảo những thay đổi cấu trúc trên thị trường bằng cách sàng lọc qua các lớp dữ liệu được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu và nhóm tiếp thị.

3. Khai thác dữ liệu rất hữu ích trong các vấn đề an ninh quốc gia. Đơn vị quân đội Hoa Kỳ, Able Danger, được cho là đã xác định thủ lĩnh vụ tấn công ngày 11 tháng 9 năm 2001, Mohammad Atta và ba tên không tặc 9/11 khác có thể là thành viên của một tế bào Al-Qaeda hoạt động trong chúng tôi hơn một năm trước cuộc tấn công.

4. Các quy tắc kết hợp trong dữ liệu dựa trên giao dịch, khai thác dữ liệu sử dụng phân tích được gọi là Phân tích rổ thị trường có thể sử dụng nhiều trong kinh doanh bán lẻ. Giả sử, nếu một cửa hàng quần áo ghi lại các giao dịch mua của khách hàng, một hệ thống khai thác dữ liệu có thể xác định các khách hàng ủng hộ áo sơ mi lụa hơn vải cotton.

Mối quan tâm của khai thác dữ liệu là:

1. Có những lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến khai thác dữ liệu cụ thể liên quan đến nguồn dữ liệu được phân tích. Các bộ dữ liệu của chính phủ và thương mại cho an ninh quốc gia hoặc các mục đích thực thi thấp cũng làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư.

2. Đây là một vấn đề tốn kém vì nó liên quan đến sự đầu tư lớn về kho báu, thời gian và tài năng. Một hệ thống thông tin tiếp thị là một tập hợp các thủ tục và nguồn mà các nhà quản lý sử dụng để có được thông tin hàng ngày về sự phát triển trong môi trường tiếp thị.

Nếu hệ thống hồ sơ nội bộ cung cấp dữ liệu kết quả, hệ thống thông tin tiếp thị sẽ cung cấp các sự kiện xảy ra của dữ liệu.

2. Hệ thống tiếp thị thông minh:

Trí thông minh tiếp thị liên quan đến việc thu thập dữ liệu định tính và thường chủ quan về việc thay đổi các điều kiện trong môi trường vĩ mô tiếp thị. Có những lực lượng bên ngoài ảnh hưởng đến hoạt động của một tổ chức nhất định.

Do đó, thông tin tiếp thị phải có khả năng thu thập, lưu trữ và truy xuất có chọn lọc các thông tin liên quan đến cạnh tranh, nhân khẩu học, kinh tế xã hội và tâm lý của khách hàng, môi trường chính trị và pháp lý ở cấp nhà nước, quốc gia và quốc tế.

Thành phần này có trách nhiệm cung cấp thông tin bên ngoài như vậy. Trí thông minh tiếp thị đóng vai trò là tấm gương phản chiếu môi trường tiếp thị phản ánh rõ ràng mọi thứ đang diễn ra trên thị trường như thế nào. Nó thực chất là một quá trình phản hồi có tổ chức trong hệ thống thông tin tiếp thị tổng thể của bất kỳ tổ chức nào.

Các bước cải thiện chất lượng của hệ thống tiếp thị thông minh:

Theo các giáo sư Philip Kotler, Kelvin Lane Keller, Abraham Khosy và Mithileshwar Jha, một công ty có thể thực hiện các bước sau để cải thiện chất lượng của hệ thống tình báo tiếp thị.

a. Đào tạo và tạo động lực cho lực lượng bán hàng và báo cáo những phát triển mới:

Đại diện bán hàng được định vị để nhận thông tin bị bỏ lỡ bởi các phương tiện khác, nhưng họ không truyền được thông tin. Công ty phải bán lại lực lượng bán hàng của mình về tầm quan trọng của họ khi tập hợp tình báo.

Ở Ấn Độ, một số công ty khuyến khích lực lượng hiện trường của họ cung cấp đầu vào hoặc cải tiến cần thiết trong các ưu đãi thị trường hiện tại của công ty cũng như các cơ hội sản phẩm mới.

Lực lượng bán hàng tại hiện trường nhận đầu vào cho các đề xuất hữu ích bằng cách quan sát các hoạt động của đối thủ cạnh tranh, bằng cách lắng nghe nhận xét và đề xuất của người tiêu dùng và bằng cách tương tác với nhà phân phối và nhà bán lẻ.

b. Thúc đẩy các nhà phân phối, nhà bán lẻ và các trung gian khác vượt qua sự thông minh quan trọng:

Tốt nhiều công ty thuê chuyên gia để thu thập thông tin tiếp thị. Các nhà cung cấp dịch vụ và người mua sắm bí ẩn của họ đến cửa hàng của họ để đánh giá xem nhân viên đối xử với khách hàng như thế nào.

Các nhà bán lẻ cũng sử dụng người mua sắm bí ẩn. Một cửa hàng có uy tín ở Nam Ấn Độ ở Bangalore chuyên bán saree, quần áo may sẵn và phụ kiện thời trang thuê dịch vụ của một cơ quan nghiên cứu thị trường chuyên nghiệp để thu thập dữ liệu về những cải tiến cần thiết trong cửa hàng của họ.

Cơ quan nghiên cứu thị trường thu thập có hệ thống dữ liệu từ các bộ phận khác nhau của cửa hàng bằng cách triển khai đào tạo nhà nghiên cứu lĩnh vực như người mua sắm bí ẩn. Một số câu hỏi điển hình mà người mua sắm bí ẩn của họ báo cáo là về; Bao lâu trước khi một nhân viên bán hàng chào đón bạn? Có phải nhân viên bán hàng hành động như thể anh ấy hoặc cô ấy muốn doanh nghiệp của bạn? Là cộng tác viên bán hàng am hiểu về các sản phẩm trong kho?

c. Net làm việc bên ngoài:

Một công ty có thể kết nối mạng, bên ngoài. Nó có thể mua sản phẩm của đối thủ cạnh tranh; tham dự nhà mở và triển lãm thương mại; đọc báo cáo của đối thủ cạnh tranh; tham dự các cuộc họp của người nắm giữ cổ phiếu; nói chuyện với nhân viên, đại lý, nhà phân phối, nhà cung cấp và đại lý vận tải hàng hóa; thu thập quảng cáo của đối thủ cạnh tranh; và tìm kiếm những câu chuyện tin tức về đối thủ cạnh tranh.

Trí thông minh cạnh tranh phải được thực hiện một cách hợp pháp và đạo đức, thông qua các công ty như P & G và Coca-Cola đã trả khoản tiền trị giá hàng triệu đô la cho hệ thống tình báo của đối thủ cạnh tranh. Trong thực tế, người đổ rác như vậy, người lặn nên thực hành phi đạo đức.

d. Bán bảng tư vấn khách hàng:

Một công ty có thể thành lập một ban cố vấn khách hàng, trong đó các thành viên là những khách hàng đại diện được lựa chọn hoặc những khách hàng lớn nhất của công ty hoặc những khách hàng thẳng thắn hoặc tinh vi nhất của công ty.

Lấy ví dụ về các trường kinh doanh, chúng tôi bắt gặp các ban cố vấn gồm các cựu sinh viên và nhà tuyển dụng, những người cung cấp phản hồi có giá trị về chương trình giảng dạy.

e. Tận dụng tối đa nguồn lực dữ liệu của chính phủ:

Các ấn phẩm của chính phủ dưới dạng báo cáo, tạp chí định kỳ và bản tin sẽ được sử dụng rất nhiều. Điều tra dân số Ấn Độ do ủy viên điều tra dân số Ấn Độ công bố cung cấp một dữ liệu rất toàn diện về các đặc điểm nhân khẩu học, kinh tế và văn hóa xã hội của nền kinh tế Ấn Độ.

Đây là một ấn phẩm lâu năm được sử dụng làm dữ liệu cơ sở cho các quyết định chính sách và hoạch định của chính phủ Ấn Độ. Tất cả các tổ chức kinh doanh có thể sử dụng cho mục đích của họ. Một lần nữa, Tổ chức khảo sát mẫu quốc gia định kỳ công bố báo cáo về nhiều chủ đề dựa trên một số khảo sát như khảo sát hàng năm về các ngành công nghiệp, khảo sát kinh tế xã hội, khảo sát thu thập giá và các khảo sát sau đây về điều tra kinh tế.

Bộ Nông nghiệp và Hợp tác, Chính phủ Ấn Độ, cung cấp dữ liệu toàn diện liên quan đến nông nghiệp. Ngoài ra, Viện Nghiên cứu Thống kê Nông nghiệp Ấn Độ cung cấp dữ liệu hữu ích và xuất bản các tài liệu nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực nông nghiệp.

f. Thông tin mua hàng từ các nhà cung cấp bên ngoài:

Dữ liệu nghiên cứu tổng hợp có sẵn ở Ấn Độ và các nơi khác. Kiểm toán bán lẻ, dữ liệu bảng tiêu dùng và dữ liệu giả định của bác sĩ được cung cấp bởi các cơ quan nghiên cứu tiếp thị trên cơ sở đăng ký. Một số công ty đã thiết lập bảng tiêu dùng của riêng mình để theo dõi các phong trào bán hàng và chia sẻ thương hiệu.

Các ấn phẩm hữu ích khác là Outline thống kê của Ấn Độ, được xuất bản bởi Tata Consultingancy Services, Trung tâm theo dõi kinh tế Ấn Độ (CMIE) xuất bản nhiều ấn phẩm có dữ liệu hữu ích liên quan đến lĩnh vực công nghiệp Ấn Độ.

Sách trắng tiếp thị được xuất bản bởi Business World- là một ấn phẩm kinh doanh hàng đầu. Khảo sát độc giả là NRS và IRS cung cấp thông tin phương tiện in.

Tòa án nghiên cứu ứng dụng Ấn Độ (NCAER) cung cấp rất nhiều thông tin về thái độ của người tiêu dùng hữu ích: lập kế hoạch tiếp thị và hoạch định chiến lược và phát triển.

Thống kê Thương mại Ấn Độ được công bố bởi Bộ Thương mại, Chính phủ Ấn Độ, cung cấp thông tin về ngoại thương. Ngoài ra các trang web là nguồn phong phú của bất kỳ loại thông tin.

g. Sử dụng hệ thống phản hồi khách hàng trực tuyến để thu thập thông tin tích lũy:

Phản hồi của khách hàng trực tuyến tạo điều kiện thu thập và phổ biến thông tin trên phạm vi toàn cầu với chi phí rất thấp. Thông qua các diễn đàn hoặc diễn đàn đánh giá khách hàng trực tuyến, đánh giá của một khách hàng về sản phẩm hoặc nhà cung cấp có thể được phân phối cho một số lượng lớn người mua tiềm năng khác và, tất nhiên cho các nhà tiếp thị tìm kiếm thông tin.

Về các hoạt động cạnh tranh của các đối thủ, các kênh hiện tại để phản hồi bao gồm các bảng thông báo diễn đàn thảo luận cho phép người dùng đăng bài mới và theo dõi các bài đăng hiện có; diễn đàn thảo luận giống như bảng thông báo, diễn đàn ý kiến ​​có tính năng đánh giá dài và phòng trò chuyện chuyên sâu.

Mặc dù các phòng trò chuyện có công cho phép người dùng chia sẻ kinh nghiệm và ấn tượng, nhưng bản chất không có cấu trúc của họ khiến các nhà tiếp thị gặp khó khăn trong việc tìm kiếm dữ liệu hoặc tin nhắn có liên quan. Để giải quyết những vấn đề này, các công ty khác nhau đã áp dụng các hệ thống có cấu trúc như bảng thảo luận khách hàng hoặc đánh giá của người tiêu dùng.

3. Hệ thống nghiên cứu tiếp thị :

Đã có một số nhầm lẫn liên quan đến việc sử dụng hai cụm từ này, nghiên cứu tiếp thị và hệ thống thông tin tiếp thị trực tuyến.

Nhìn kỹ vào hai điều này cho thấy rõ rằng nghiên cứu tiếp thị chỉ có thể là một phần của hệ thống thông tin tiếp thị vì sau này có ý nghĩa và phạm vi bao quát rộng hơn.

Nghiên cứu tiếp thị là một hoạt động 'bóng đèn flash' rất nhiều vì nó cung cấp một cái nhìn sâu sắc nhưng ngắn gọn về các lĩnh vực tiếp thị cụ thể trong khi 'ngọn nến' của hệ thống thông tin tiếp thị cung cấp ít ánh sáng hơn nhưng liên tục.

Nghiên cứu tiếp thị cung cấp thông tin chuyên sâu đặc biệt cho các giám đốc tiếp thị theo yêu cầu đối mặt và chống lại các vấn đề tiếp thị điển hình.

Những nỗ lực nghiên cứu tiếp thị được định hướng theo dự án liên quan đến các nghiên cứu về hành vi của người mua, sở thích sản phẩm hoặc thương hiệu, sử dụng sản phẩm, nhận thức quảng cáo, xúc tiến bán hàng, hành vi đại lý, phân phối vật lý, cạnh tranh và tương tự.

Ở đây, ban quản lý đặt ra những vấn đề hoặc vấn đề cụ thể được nghiên cứu để đi đến giải pháp dễ chịu nhất.

4. Hệ thống khoa học quản lý:

Khoa học tiếp thị trên mạng và khoa học quản lý tiếp thị và các chương trình khoa học quản lý thị trường trực tuyến và không có gì khác, đó là sự bổ sung mới nhất cho hệ thống thông tin tiếp thị này.

Nghiên cứu hoạt động là việc áp dụng phương pháp khoa học và kỹ thuật định lượng cho doanh nghiệp và các vấn đề vận hành khác. Các nhà nghiên cứu hoạt động sử dụng các mô hình toán học trong phân tích của họ.

Mô hình về cơ bản là một đại diện của một phần của thế giới thực. Giám đốc tiếp thị được hỗ trợ rất nhiều trong việc đưa ra các quyết định phức tạp trong các lĩnh vực phát triển sản phẩm mới, tiếp thị hỗn hợp, lựa chọn phương tiện, vấn đề xếp hàng trong các tổ chức bán lẻ, vị trí kho, kiểm soát hàng tồn kho, phân bổ chi phí thị trường và các vấn đề khác.

Tóm lại, hệ thống thông tin tiếp thị với bốn hệ thống phụ này là một liên kết giữa môi trường tiếp thị và các giám đốc tiếp thị đưa ra quyết định. Nó nhận dữ liệu tiếp thị từ môi trường, đánh giá thành thông tin hữu ích cho các giám đốc điều hành cần thiết và bận rộn cho phép họ đưa ra quyết định hợp lý và nhanh chóng hơn.

Các kế hoạch và chương trình tiếp thị được thiết kế và thực hiện theo các phát hiện này và do đó chu trình truyền thông hoàn tất khi chúng đến môi trường.

Do đó, vai trò của hệ thống thông tin tiếp thị là cung cấp thông tin hợp lệ và đáng tin cậy để trả lời các câu hỏi ở mỗi bước trong quy trình lập kế hoạch. Nó cố gắng mang lại trạng thái không chắc chắn trong giới hạn được ban quản lý chấp nhận.